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9月8日下午，蚂蚁集团在外滩大会现场正式发布了金融大模型。蚂蚁集团表示，该大模型聚焦真实的金融场景需求，在“研判观点提取”“金融意图理解”“金融事件推理”等领域达到了行业专家水平。
同时，蚂蚁集团还发布了基于金融大模型能力的两款产品：智能金融助理“支小宝2.0”，服务金融产业专家的智能业务助手“支小助”。其中， “支小宝2.0”已内测近半年，将在完成相关备案工作后上线，而“支小助”正在与蚂蚁平台合作机构内测共建。
蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航表示，基于金融场景中的大量实践，蚂蚁金融大模型形成了“大模型+知识+服务”驱动的架构。他认为，大模型正在为金融产业带来体验变革，“金融业务链条上每一个关键职能，都值得用大模型技术重做一次。”
过去几个月，国内各企业的大模型不断推出，蚂蚁金融大模型来得并不算早。不过，蚂蚁集团首席技术官、平台技术事业群总裁何征宇透露，早在去年9月内部的一个战略性会议上，团队就确定了AI必须围绕大模型来做。比起单纯讲技术的先进性而缺乏产业上的应用场景，团队更认为大模型必须要和产业落地。
据介绍，蚂蚁金融大模型在万亿量级Token的通用语料基础上，注入千亿量级Token金融知识，并从300+真实产业场景中提取了共60万+高质量指令数据，形成了金融专属任务性能优化的数据资产。蚂蚁相关负责人透露，8月底，蚂蚁金融大模型已通过证券从业资格、保险从业资格、执业医师资格、执业药师资格等专业试题测试。
除了知识力方面的优势，蚂蚁也对其金融大模型解决问题的能力进行了检验。蚂蚁从真实金融场景定义了金融AI任务评测集“ Fin-Eval”，分“认知、生成、专业知识、专业逻辑、合规性”五大维度28类金融专属任务，是代表真实产业场景需求的金融智能领域评测集，在本次外滩大会上，蚂蚁集团也宣布正式对外开放Fin-Eval。
谈及蚂蚁金融大模型的未来商业模式，何征宇表示，他注意到了市场上例如妙鸭相机等AIGC产品的商业化尝试，包括word等用软件方式去交付的产品，都可能为大模型商业化提供借鉴。他认为大模型本身也是一种软件，可以帮助人提高生产力，是一种新的软件范式，未来，他也期待着行业探索出更多全新的商业化模式。
不过，在看向商业化之前，何征宇认为大模型需要首先解决准确性的问题。尤其在金融领域，金融服务对错误的容忍度很低，金融大模型要确保领域知识和专业逻辑的严谨性，才能真正落地带来产业价值。王晓航表示，针对内容生成的安全可控问题，蚂蚁金融大模型采用意图识别与事实性校验相结合的方式，有效提升了生成内容的合规性、安全性和真实性。而行业对大模型的“幻觉”还没有很好的办法，需要有一个不断精细化的过程。
蚂蚁集团表示，未来将持续探索和精进大模型的五大能力方向。一是建设高质量的数据标注团队，沉淀高质量数据体系；二是攻坚基础大模型算法，以及高效绿色工程能力，提升模型逻辑推理等能力；三是从通用语言大模型到通用多模态大模型，从一般通识走向全面专业；四是建设高效的大模型评测标准和评测体系，加快大模型迭代速度；五是建设大模型安全能力，保障大模型健康可持续发展。
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